“请帮我找一条包含未铺设路段的路线。”
随着语音指令发出，导航信息即刻呈现在眼前：“已为您找到两条路线：安顶山，未铺装路段3.4千米；苕溪，未铺装路段1.4千米。”
“选择第一条。”
“好的，正在为您规划路线。”
家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。相较于使用手机导航，这款AI眼镜让他骑行时无需低头看手机，同时也能更好地关注路况，显著提升了骑行体验。
“AI眼镜以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等技术，是一种智能可穿戴设备，它为人们开启了虚实融合的全新‘镜界’。”从事AI眼镜开发的业内人士李双龙解释道。
AI眼镜的应用领域正变得日益广泛：在参观展览时，只需做出手势，展品的高清“放大版”便会出现在眼镜中，并伴有“虚拟导游”的随行讲解；在工作中，它可以支持多窗口并排显示，并提供提词、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前仿佛出现了一块215英寸的“巨幕”，带来沉浸式观影体验，而生成式AI更能实现“所见即所答”的便捷交互。
李双龙介绍，AI眼镜能够通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收输入信息，结合AI算法，提供更加流畅的交互体验。
此外，AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，通过设备端的芯片快速处理基础任务，并借助云端的大模型应对复杂场景，从而实现端云协同。
“部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，实现了轻量化和高清显示。”李双龙补充说，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。
“与早期的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，能够使虚拟内容更自然地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在不断扩展。“在工业领域，AI与AR的结合可以实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析。当遇到复杂问题时，还可以通过‘第一视角’远程呼叫专家，获得手把手的指导。”许诩举例说明。
“AI眼镜正加速从‘技术概念’向‘场景应用’转变，逐步形成‘感知—分析—行动’的闭环体验。”李双龙说道。许诩则认为，从产业链上游来看，电池密度、芯片算力、整机体积与功耗等方面仍需取得突破；下游则需要在交互流畅度和应用丰富性方面加大投入，以打造更具吸引力的消费者产品。
《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）
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